心流之二：量子力学，并行计算

xiaojuzixxx

   所谓心流，第一层意思自然是全神贯注，放弃一切的逻辑思维，瞬间做出最符合生理本能的一击操作。即所谓无想。
而第二层则是：瞬间看清所有的变化，并在内心并行计算，模拟全部路径的全部可能。
所谓并行计算，本来是说类似走棋，算几步。这个不是真正的并行计算，因为本质上不过是单线程快速切换造成的并行假象。
这种并行，本质上还是一种逻辑思维，自然是不可能在心流中存在的。
   真并行，类似于传说中的量子力学，在一瞬间看清所有的变化。
如何理解呢：学过计算机的骑友知道，无论是网卡cpu还是各种芯片，基本都存在一个缓存区。所谓一瞬间看清所有变化并在心里模拟，
就类似无限刷新缓存区，但是不要发出信号。但是我们的心是量子并行的，比计算机更加高级，这个无限刷新实在瞬间完成的。
这就是心流的第二层意义：瞬间看清所有的变化

骑马被追杀

可以看出楼主对这个游戏投入了很大的精力，你ID是啥呀

xiaojuzixxx

骑马被追杀 发表于 2020-12-31 13:40
可以看出楼主对这个游戏投入了很大的精力，你ID是啥呀

错。又或者对。请接着看下期的心流理论。

卡佳（喀秋莎）

楼主说的问题很好，但是我有些想法。

如果按照您的说法，下棋、格挡这种东西，本质是对所有可能的解进行穷举，所谓“穷尽所有的可能”，找出预期收益最大的走法。放到博弈论中，就是一个决策树。
我们要不然通过BFS、DFS情况去遍历所有的可能并计算收益（典型的极大极小剪枝），要么通过蒙特卡洛的方法去猜测一个收益最大的走法（比如常用的UCT）。
这类穷举问题是NP的，即存在一个NTM：T，T在多项式时间内判定P。对于一个可能的可行解，存在一个DTM，在多项式时间内判定这个解。
根据我的了解，量子计算机似乎没有具备把NP问题转化为P问题的能力。
因此，即使按照您的论述（人脑是量子化的）想要在多项式时间内获得结果也是不现实的。也就说，不可能在瞬间内把所有的情况计算出来、


对于下棋之类的需要大量计算的项目，我认为人脑是这样处理的：
首先通过大量的经验积累，获得一个所谓的“感觉”，这个感觉是对目前情况的一个概率较大的优解。
然后根据目前的局势，挑选某个“可能的最优解”进行下一步。

目力笑川

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卡佳（喀秋莎）

您连决策树都没有学过吗？

Saberer

好 可我就是看不清抽风

xiaojuzixxx

Saberer 发表于 2021-1-3 16:37
好 可我就是看不清抽风

其实只是对游戏人物动画的熟悉程度。

弯腰抬头都会造成动画的变化，熟悉了就行了。